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JPA

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본(김영한) _ 연관관계 매핑

 

예제 시나리오

  • 회원과 팀이 있다
  • 회원은 하나의 팀에만 소속될 수 있다
  • 회원과 팀은 다대일 관계다

 

테이블에 맞춘 객체 모델링의 문제점

  • Member 엔티티에서 Team 엔티티를 참조하지 않고 Team에 대한 외래키(teamId)를 그대로 사용
  • 객체 그래프를 탐색할 수 없고, Member 조회를 통해 얻은 Team 객체 식별자로 다시 DB를 조회해야 함
  • 객체를 테이블에 맞추어 모델링하면 객체 간의 협력 관계를 만들 수 없다

 

단방향 연관관계

@Entity
public class Member {

    @Id @GeneratedValue
    private Long id;
    
    @Column(name = "USERNAME")
    private String name;
    private int age;
    
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "TEAM_ID")
    private Team team;

    ...
}

 

양방향 매핑

@Entity
public class Team {

    @Id @GeneratedValue
    private Long id;
    
    private String name;
    
    @OneToMany(mappedBy = "team")
    List<Member> members = new ArrayList<>();
    
    ...
}

 

[객체와 테이블의 양방향 연관관계의 진실]

  • 테이블
    • 외래키를 통해 양방향 연관관계 (연관관계가 1개)
  • 객체
    • '회원 → 팀', '팀 → 회원'
    • 각각 서로에 대한 단방향 연관관계 (연관관계가 2개) 

[연관관계의 주인(Owner)]

  • Member 또는 Team 둘 중 하나로 외래키를 관리해야 함 (등록, 수정)
  • 주인이 아닌 쪽은 읽기만 가능
  • 주인은 mappedBy 속성 사용X
  • 주인이 아니면 mappedBy 속성으로 주인을 지정
  • 외래키가 있는 테이블의 엔티티를 주인으로 정해라 (N:1의 경우 N쪽)
  • 연관관계의 주인에도 값을 입력해야 한다
  • 순수한 객체 관계를 고려하면 항상 양쪽 다 값을 입력해야 한다 (연관관계 편의 메소드 작성하면 편하다)
  • 양방향 매핑 시 무한 루프를 조심하자 (toString(), lombok, JSON 생성 라이브러리 등)

 

다양한 연관관계

[다대일(N:1)]

  • 가장 많이 사용하는 연관관계
  • 외래키가 있는 쪽이 연관관계의 주인

[ @JoinColumn ]

속성 설명 기본값
name 매핑할 외래키 이름 필드명 + _ + 참조하는 테이블의
기본키 컬럼명
referencedColumnName 외래키가 참조하는 대상 테이블의 컬럼명 참조하는 테이블의 기본키 컬럼명
foreignKey (DDL) 외래키 제약조건을 직접 지정할 수 있다.
이 속성은 테이블을 생성할 때만 사용한다.
 
unique
nullable insertable updatable
columnDefinition
table
@Column의 속성과 같다.  

[ @ManyToOne ]

속성 설명 기본값
optional false로 설정하면 연관된 엔티티가 항상 있어야 한다. TRUE
fetch 글로벌 페치 전략을 설정한다. - @ManyToOne=FetchType.EAGER
- @OneToMany=FetchType.LAZY
cascade 영속성 전이 기능을 사용한다.  
targetEntity 연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다.
이 기능은 거의 사용하지 않는다.
컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다.
 

 

 

[일대다(1:N)]

  • 일대다 단방향은 일(1)이 연관관계의 주인, 다(N) 쪽에 외래키가 있음
  • @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함 (중간에 테이블을 하나 추가함)
  • 단점
    • 엔티티가 관리하는 외래키가 다른 테이블에 있음
    • 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
  • 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자

 

일대다 양방향

  • 일대다 양방향 매핑은 공식적으로 존재하지 않음
  • @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)로 야매 구현은 가능
  • 그냥 다대일 양방향을 사용하자

[ @OneToMany ]

속성 설명 기본값
mappedBy 연관관계의 주인 필드를 선택한다.  
fetch 글로벌 페치 전략을 설정한다. - @ManyToOne=FetchType.EAGER
- @OneToMany=FetchType.LAZY
cascade 영속성 전이 기능을 사용한다.  
targetEntity 연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다.
이 기능은 거의 사용하지 않는다.
컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다.
 

 

[일대일(1:1)]

  • 일대일 관계는 그 반대도 일대일
  • 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래키 선택 가능
  • 외래키에 DB 유니크(UNI) 제약조건 추가
  • 일대일 양방향은 다대일 양방향처럼 외래키 있는 곳이 연관관계의 주인 (반대편은 mappedBy 적용)

[일대일] 주 테이블에 외래키 단방향

  • 객체지향 개발자가 선호
  • JPA 매핑 편리
  • 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
  • 단점: 값이 없으면 외래키에 null 허용

[일대일] 대상 테이블에 외래키 단방향

  • 전통적인 데이터베이스 개발자가 선호
  • 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지 가능
  • 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

 

[다대다(N:M)]

  • RDB는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
  • 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함
  • 하지만, 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능

  • @ManyToMany 사용
  • @JoinTable로 연결 테이블 지정
  • 단방향, 양방향 가능
  • 편리해 보이지만 실무에서 사용 못 함
    • JPA 다대다 매핑의 연결 테이블이 외래키만 가지고 있을 수 있기 때문
    • 보통 실무에서의 연결 테이블은 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
    • 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
  • 해결책
    • 연결 테이블용 엔티티를 추가 (연결 테이블을 엔티티로 승격)
    • @ManyToMany → @OneToMany, @ManyToOne