JPA의 데이터 타입 분류
- 엔티티 타입
- @Entity로 정의하는 객체
- 데이터가 변해도 식별자(pk)로 지속해서 추적 가능
- 값 타입
- int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
- 식별자가 없고 값만 있으므로 변경 시 추적 불가
- 예시) int a = 100; a = 200; 하면 완전히 다른 값으로 대체됨
값 타입 분류
- 기본값 타입
- 자바 기본 타입(int, double)
- wrapper 클래스(Integer, Long)
- String
- 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
- 컬렉션 값 타입(collection value type)
기본값 타입
- 예시) String name, int age
- 생명주기를 엔티티에 의존함 (예시: 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제)
- 값 타입은 공유하면 안 됨 (예시: 회원 이름 변경 시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안 됨)
- 참고: 자바의 기본 타입은 절대 공유 안 됨
- int, double 같은 기본 타입(primitive type)은 절대 공유 안 됨
- 기본 타입은 항상 값을 복사하여 대입됨
- Integer같은 wrapper 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체이지만 변경 방법이 없음
임베디드 타입(복합 값 타입)
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
- JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
- int, String과 같은 값 타입
[예시]
- (변경 전) 회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 도시, 주소 번지, 주소 우편번호를 가진다.
Member |
id |
name |
startDate |
endDate |
city |
street |
zipcode |
- (변경 후) 회원 엔티티는 이름, 근무 기간, 집 주소를 가진다.
Member |
id |
name |
workPeriod |
homeAddress |
[사용법]
- @Embeddable : 값 타입을 정의하는 곳에 표시
- @Embedded : 값 타입을 사용하는 곳에 표시
- 기본 생성자 필수
[장점]
- 재사용
- 높은 응집도
- Period.isWork() 처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있음
- 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존함
[테이블 매핑]
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다
- 임베디드 타입의 값이 null이면 매핑한 컬럼 값은 모두 null
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게(fine-grained) 매핑하는 것이 가능
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음
[@AttributeOverride: 속성 재정의]
- 한 엔티티에서 임베디드 타입에 있는 것과 같은 값 타입을 사용하면?
- 컬럼명이 중복됨
- @AttributeOverrides, @AttributeOverride를 사용해서 컬럼명 속성을 재정의
값 타입과 불변 객체
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험함 (side effect 발생)
- 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험하므로, 값(인스턴스)을 복사해서 사용
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다
- 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다
- 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사하지만, 객체 타입은 참조값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다
- 즉, 객체의 공유 참조는 피할 수 없다
[불변 객체]
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단
- 값 타입은 불변 객체(immutable object)로 설계해야함
- 불변 객체: 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체
- 생성자로만 값을 설정하고 수정자(setter)를 만들지 않으면 됨
- 참고: Integer, String은 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체
[값 타입의 비교]
- 동일성(identity) 비교 : 인스턴스의 참조값을 비교, '==' 사용
- 동등성(equivalence) 비교 : 인스턴의 값을 비교, 'equals()' 사용
- 값 타입은 a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 함
- 값 타입의 equals() 메소드를 적절하게 재정의(주로 모든 필드 사용)
[값 타입 컬렉션]
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
- @ElementCollection, @CollectionTable 사용
- DB는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없음 (1개의 테이블에 1:N 구조를 만들 수 없기 때문)
- 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요함
- 제약사항
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다
- 값은 변경하면 추적이 어렵다
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본키를 구성해야 함 : null 입력X, 중복 저장X
- 실무에서는 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려하자
- 일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용
- 영속성 전이(cascade) + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션처럼 사용
정리
- 값 타입은 정말 값 타입이라 판단될 때만 사용
- 엔티티와 값 타입을 혼동해서 엔티티를 값 타입으로 만들면 안 됨
- 식별자가 필요하고, 지속해서 값을 추적, 변경해야 한다면 그것은 값 타입이 아닌 엔티티
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